根据国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，明确指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路。国企数字化转型方兴未艾，数据治理也被推向了“风口浪尖”。数字化转型，是当今时代企业的机遇，也是挑战。

企业亟需一套符合中国国情，符合中国企业文化，并且能够指导企业开展数字化“基础设施”建设的参考框架，而DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）或许就是一个合适的参考框架。

DCMM是什么？

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，英文简称：（Data management Capability Maturity Model）。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

DCMM包括哪些内容？

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。

DCMM评估分为哪几个等级？

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

DCMM适合哪些评估对象？

DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；

二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

DCMM评估机构有哪些？

截至2022年4月，中国电子信息行业联合会遴选了7家评估机构：

1. 北京赛西科技

2. 北京赛昇科技

3. 赛宝认证中心

4. 赛迪检测认证中心

5. 南京新一代AI研究院

6. 威海神舟

7. 北京工联科技

DCMM贯标企业整体现状？

根据中国电子信息行业联合会网站公布，累计到上年底贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。其中：5级2家，4级占比10%、3级40%、2级及以下企业占比最多，超50%。

近期，各地方政府还相继出台了鼓励政策，全面支持DCMM贯标评估。

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